Exercício

Objetivo

Aplicar o algoritmo de árvore de decisão em um conjunto de dados de classificação, explorando e pré-processando os dados, realizando a divisão em treino e teste, treinando o modelo e avaliando seu desempenho por meio de métricas adequadas.

Etapas

Etapas

• Exploração dos Dados (EDA)
• Pré-processamento
• Divisão dos Dados
• Treinamento do Modelo
• Avaliação do Modelo
• Relatório Final

Etapa 1

Instalando o MAAS:

Conforme ilustrado acima, a tela inicial do MAAS apresenta um dashboard com informações sobre o estado atual dos servidores gerenciados. O dashboard é composto por diversos painéis, cada um exibindo informações sobre um aspecto específico do ambiente gerenciado. Os painéis podem ser configurados e personalizados de acordo com as necessidades do usuário.

Tarefa 2

App

Tarefa 1

Tarefa 2

Exemplo de diagrama

architecture-beta
    group api(cloud)[API]

    service db(database)[Database] in api
    service disk1(disk)[Storage] in api
    service disk2(disk)[Storage] in api
    service server(server)[Server] in api

    db:L -- R:server
    disk1:T -- B:server
    disk2:T -- B:db

Mermaid

Questionário, Projeto ou Plano

Esse seção deve ser preenchida apenas se houver demanda do roteiro.

Discussões

Quais as dificuldades encontradas? O que foi mais fácil? O que foi mais difícil?

Conclusão

O que foi possível concluir com a realização do roteiro?